세연이 공부방수학 과목 ▾

개념지도 / 대학 맛보기 / 확률·통계

회귀와 통계적 추론

regression and statistical inference 대학 앞으로

데이터에서 관계 찾고 '우연인지' 검정. p값의 뜻

한 문장 직관 — 이것만 남으면 성공

회귀는 데이터에서 관계를 뽑아내는 것이다. 다만 상관은 인과가 아니다 — 이 경계를 아는 게 실력이다.

기울기 반대로 내려가기 — AI 학습데이터에 가장 잘 맞는 직선을 찾아 내려간다.
6번 이동 후 x = 1.2069 · 기울기 = 1.2069기울기가 0에 가까워질수록 바닥에 도착신경망 학습이 정확히 이것이다

기울기를 재고, 그 반대 방향으로 조금 이동. 이걸 반복하면 바닥에 도착한다.

왜 중요한가

과학 논문·의학·경제가 결론을 내는 방법. 아빠 논문 아이디어의 도구

예시

신약 효과가 우연일 확률 5% 미만이면 채택

백지에 해볼 것 A4 한 장

동전이 공정한지 30번 던져 판단. '앞면 20번이면 의심'의 근거를 확률로

흔한 오개념 — 여기서 막힌다

✗ 회귀계수가 크면 인과관계가 강하다.

왜 이렇게 생각하나
수치가 나오니까.

어떻게 깨뜨리나
교란변수를 통제하지 않으면 계수는 의미가 없다. 인과추론은 별도의 설계가 필요하다.

확인 질문 — 답하면 통과

어디에 쓰이나

  • 경제 예측
  • 의학 연구
  • A/B 테스트

다음으로 어떻게 이어지는가

인과추론(현대 통계학의 최전선).

먼저 알아야 할 것 최소제곱과 회귀직선정규분포표본과 모평균 추정확률 공리와 베이즈 정리대푯값과 산포도큰 수의 법칙과 중심극한정리