개념지도 / 고등 / 확률과 통계
표본과 모평균 추정
sampling and confidence intervals 고3 앞으로일부를 뽑아 전체를 추측. 신뢰구간
한 문장 직관 — 이것만 남으면 성공
전수조사는 불가능하니 표본으로 모집단을 추측한다. 신뢰구간은 "이 정도 범위 안에 있을 것"이라는 진술.
많이 해보면 이론값에 가까워진다표본이 적으면 흔들린다. 오차는 1/√n.
적게 던지면 들쭉날쭉하다. 큰 수의 법칙 — 횟수를 늘리면 비율이 안정된다.
왜 중요한가
여론조사 1000명으로 5000만을 아는 원리
예시
봉지 속 콩 색 비율을 한 줌으로 추정
백지에 해볼 것 A4 한 장
색깔 콩 봉지에서 30개 5번 뽑아 비율. 실제 비율과 비교. 편차가 왜 생기나
핵심 식
n이 4배면 오차는 절반 — √n의 벽
흔한 오개념 — 여기서 막힌다
✗ 95% 신뢰구간은 "참값이 이 안에 있을 확률이 95%"다.
왜 이렇게 생각하나
자연스러운 해석.
어떻게 깨뜨리나
엄밀히는 "이 방법으로 구간을 100번 만들면 95번은 참값을 포함한다"는 뜻. 참값은 고정, 구간이 확률적이다.
✗ 표본이 많을수록 비례해서 정확해진다.
왜 이렇게 생각하나
선형으로 생각.
어떻게 깨뜨리나
오차는 1/√n. 정확도를 2배로 하려면 표본을 4배로 늘려야 한다.
확인 질문 — 답하면 통과
- 95% 신뢰구간의 정확한 뜻은?
- 표본을 4배 늘리면 오차는?
어디에 쓰이나
- 여론조사 ±3%p
- 임상시험
- 품질 검사
다음으로 어떻게 이어지는가
대학 통계적 추론, 가설검정, p-value 논쟁.
가르치기 전에 제1원칙으로 내가 먼저 재구성한다. 이름 붙이기로 때우지 않고, 논리 비약 없이, 세연이가 나 없이 재도출할 수 있게.
이 개념은 아직 예습 전입니다.
예습 노트는 코드에 씁니다 — src/data/prep/ 에 추가 후 배포.
Claude에게 /mathjason 으로 불러주시면 됩니다.
아직 백지 기록이 없습니다.
기록은 src/data/content/index.ts 의 RECORDS 에 추가합니다.