개념지도 / 고등 / 미적분: 여러 함수의 미분
합성함수 미분(연쇄법칙)·곱의 미분·음함수
the chain rule and implicit differentiation 고3 앞으로기계 두 대 연결의 기울기 = 각 기울기의 곱
한 문장 직관 — 이것만 남으면 성공
연쇄법칙은 "기계를 이어 붙였을 때 전체 변화율은 각 단계 변화율의 곱"이라는 것이다. 톱니바퀴가 물린 것과 같다.
기울기 반대로 내려가기 — AI 학습연쇄법칙이 딥러닝 역전파의 정체다.
기울기를 재고, 그 반대 방향으로 조금 이동. 이걸 반복하면 바닥에 도착한다.
왜 중요한가
딥러닝 역전파가 정확히 이것
예시
(sin(x²))' = cos(x²)·2x. 원 x²+y²=1의 접선
백지에 해볼 것 A4 한 장
기어 두 개(비율 2:1, 3:1) 연결하면 6:1 → 연쇄법칙의 그림
핵심 식
분수처럼 약분되는 것처럼 보이는 게 라이프니츠 기호의 힘
흔한 오개념 — 여기서 막힌다
✗ 겉만 미분하면 된다.
왜 이렇게 생각하나
안쪽을 잊어서.
어떻게 깨뜨리나
sin(2x)의 미분은 cos(2x)가 아니라 2cos(2x). 안쪽 2x의 미분 2를 곱해야 한다.
대표 예제
- Q. (sin 2x)'A. 2cos 2x→ 가장 흔한 실수
백지 훈련 단계 — 순서대로 시키면 됨
- 톱니바퀴 두 개를 그린다. A가 1바퀴 돌면 B가 3바퀴, B가 1바퀴면 C가 2바퀴
- A 1바퀴에 C는 6바퀴 → 변화율의 곱
확인 질문 — 답하면 통과
- 연쇄법칙을 톱니바퀴로 설명하라.
- sin(2x)의 미분은?
어디에 쓰이나
- 딥러닝의 역전파(backpropagation)가 연쇄법칙 그 자체
다음으로 어떻게 이어지는가
딥러닝 학습 알고리즘의 수학적 정체. 아빠 회사 이야기와 이어짐.
가르치기 전에 제1원칙으로 내가 먼저 재구성한다. 이름 붙이기로 때우지 않고, 논리 비약 없이, 세연이가 나 없이 재도출할 수 있게.
이 개념은 아직 예습 전입니다.
예습 노트는 코드에 씁니다 — src/data/prep/ 에 추가 후 배포.
Claude에게 /mathjason 으로 불러주시면 됩니다.
아직 백지 기록이 없습니다.
기록은 src/data/content/index.ts 의 RECORDS 에 추가합니다.